当雨花茶遇上AI大模型会发生什么？近日，由南京林业大学团队自主研发的“智慧茶园全链路感知决策平台”——茶语AI在溧水区的茶园中得到应用。
在南京溧水月牙湖生态茶园，南京林业大学的学生们正在准备一场特别的“空中巡检”。当千年雨花茶的清香遇上万亿参数的人工智能大模型，传统的“靠天吃饭”正在变成“靠数吃饭”。
上午九点，南京林业大学的学生们正在调试无人机设备。随着螺旋桨的轰鸣声响起，一架搭载着深度相机的无人机腾空而起，开始了当天的茶园巡检任务。
南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院学生王家骏介绍说：“我们现在起飞的是搭载了Oak深度相机的无人机，就好像茶园的一双眼睛，通过我们团队自研的4.9MB轻量化深度模型，无人机在飞行过程中就能实时识别茶树的病虫害情况，并通过网络回传到茶语AI大模型中。”
传统人工巡查茶园，一天最多只能走完3亩地，发现病虫害时往往已经大面积蔓延。而眼前的无人机，单日巡检面积可达500亩，效率提升了166倍。但真正的“智慧”不止于此。真正的“主角”——“茶语AI”大模型，正在将这些视觉识别结果转化为茶农能看懂的数据。
南京林业大学信息科学技术学院 人工智能学院学生王桢云说：“我们团队自主研发的茶学垂直大模型茶语AI，不仅仅是告诉我们这里生了病，更重要的是解释为什么生病、该怎么治。我们整合了视觉识别结果、土壤传感器数据和气候数据，经过监督微调训练，大模型可以生成一份完整的诊断报告，包括具体病因、精准用药方案和农事建议。这就相当于为每一位茶农配备了一位24小时在线的数字茶叶专家。”
从“只给结果不给解释”的传统AI，到可追溯、可学习的“数字农艺知识库”，“茶语AI”破解了茶农“不敢信、用不起”的技术壁垒。目前，该系统已实现农药使用量减少30%、病害发生率降低40%、硬件成本下降60%以上的显著成效。
南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院教师董一博说：“这种‘垂直领域大模型+深度学习’的协同模式，让大模型真正去‘理解’作物的生长规律。此外我们南林大的物联网党支部和月牙湖支部共建，设在田间地头，让学生在真场景中练就真本领，培养既懂算法又懂农事的‘人工智能’人才，助力乡村振兴。这种模式不仅适用于茶叶，未来还可以复制到南京，江苏的草莓、葡萄、水蜜桃等特色经济作物，为‘苏字号’农产品提供标准化、数字化转型路径。”
从“靠天吃饭”到“靠数吃饭”，从经验农业到算法农业，南京林业大学的这一创新实践，正是新质生产力赋能传统产业的生动写照，也将为南京乡村振兴注入了强劲的科技动能。
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