近日，工业和信息化部办公厅公布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单，江苏全省共有2个项目入选，被南京市包揽。本次南京入选的项目分别为南京钢铁有限公司牵头的“高质量数据集赋能数智钢铁创新联合体”和朗坤智慧科技股份有限公司牵头的“煤机装备全要素数据合作联合体”。专家介绍，数据集是训练人工智能大模型的重要要素，高质量的模型往往需要大量高质量的数据集进行投喂。而在工业领域，高质量数据集的获取难度与成本都很高。
朗坤智慧科技股份有限公司生态合作总部总经理许勉坦言，工业领域数据获取难的问题尤为突出。“我们在训练设备故障预测预警的模型的时候需要大量的故障案例数据，但是一般来说一台设备在整个使用周期中，它发生故障的概率是非常小的，大部分情况下实际上都是正常运行的，所以往往我们能在现场获取的数据是非常有限的。”他表示，这一现状导致煤机装备领域长期面临数据标准不统一、跨企业数据流通难、AI模型缺乏高质量训练数据等难题。
为此，朗坤智慧持续投入研发成本，构建起覆盖煤机全生命周期的高质量数据集，为故障诊断、预测性维护、智能运维等一系列的 AI 应用提供数据底座。许勉表示，未来将依托该联合体，彻底重构煤机装备的研发、制造、运维全流程，推动煤炭行业从经验驱动向数据驱动的数智化转型。
“高质量数据集赋能数智钢铁创新联合体”则是由南钢集团牵头上下游企业、科研院所、数据服务企业、大模型厂商等组建的联合体，旨在搭建钢铁行业数据可信互联平台，梳理构建覆盖研发、生产、运维等场景的钢铁行业高质量数据集，最终赋能行业大模型与工业智能体的规模化落地。
南京市工信部门表示，下一步，南京将持续围绕人工智能算力、算法、数据等核心要素加大培育推广力度，深化高质量行业数据集建设，拓展“AI+行业”融合应用场景，加速释放数据要素价值，为各重点行业提供高可用、高价值的数据集支撑。
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